Naukowcy ze Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego (SGGW) w Warszawie opracowali, przy użyciu sztucznej inteligencji, system do monitorowania zużycia wierteł w procesie produkcji mebli – informuje Anita Kruk z Biura Promocji SGGW.

Naukowcy z Instytutu Informatyki Technicznej SGGW oraz Instytutu Nauk Drzewnych i Meblarstwa SGGW połączyli siły, w wyniku czego powstał system do diagnostyki zużycia wierteł w produkcji meblarskiej.

– System, który stworzyliśmy, ocenia otwór i przypisuje go do jednej z trzech klas – tłumaczy dr hab. inż. Michał Kruk, prof. SGGW. – Zielona klasa, to dobry otwór i ostre wiertło. Żółta klasa oznacza, że nie jest źle, ale już należy zwrócić uwagę na to, że zaczyna powstawać problem. I klasa czerwona oznaczająca, że wiertło należy wymienić, ponieważ będzie coraz więcej uszkodzonych otworów. A wtedy będzie trzeba wymienić również surowiec, w którym powstają otwory, co narazi nas na dodatkowe koszty – dodaje.

Monitorowanie stanu narzędzi jest znacznym problemem w produkcji mebli i branżach pokrewnych. Dzięki systemowi wykorzystującemu sztuczną inteligencję, proces produkcji może odbyć się szybciej, sprawniej i bardziej przewidywalnie. 

jp