Uma equipa de cientistas da Faculdade de Energia e Engenharia Aeronáutica da Universidade Tecnológica de Varsóvia (PW) pretende desenvolver uma solução que identifique automaticamente falhas e potenciais ameaças na tração ferroviária.

Para tanto, os cientistas querem utilizar plataformas não tripuladas integradas a dispositivos de medição. Para analisar os dados recolhidos, utilizarão um sistema automático de identificação de falhas mediante inteligência artificial, informa a PW.

Desta forma, o sistema reportará não só falhas visíveis na tração e no seu entorno, mas sobretudo possíveis danos. As ações preventivas afetarão significativamente a qualidade da manutenção da tração.

“Uma solução inovadora no projeto será o desenvolvimento de uma estação de carregamento e acoplamento para o drone”, destaca o Dr. Rng. Antoni Kopyt da Faculdade de Engenharia Elétrica e Aeronáutica, líder da equipa. Esta solução deverá aumentar a autonomia operacional de todo o sistema. Graças à estação, o sistema praticamente não necessita de manutenção e requer apenas a supervisão de um funcionário ferroviário.