В Варшавском университете наук о жизни (SGGW) была разработана технология для выявления мошенничества, которое может происходить на этапе поставки сырого молока на молочные заводы. Новое решение, получившее название MFA (Milk Fraud Analyzer), основано на искусственном интеллекте и нейронных сетях и было разработано командой доктора Марцина Голембевского, профессора SGGW, директора Института животноводства.

Авторы нового решения подчеркивают, что его применение позволит исключить так называемое молочное мошенничество уже на первом этапе цепочки поставок.

Эффективность выявления фальсификации молока с помощью решения MFA превышает 85 %, что на начальном этапе работы этой системы следует считать очень высоким показателем. Он сопоставим с работой специалистов», сообщает SGGW. 

«В настоящее время тесты по контролю качества центрифугирования молока проводятся выборочно, один-два раза в неделю. Упорядочив анализы, потребители молока могли бы значительно ужесточить систему контроля и со временем полностью исключить фальсификацию молока. Кроме того, стоит подчеркнуть, что для проведения анализов по нашему методу не нужны специалисты. Достаточно подготовить образец к микроскопическому исследованию и прислать фотографию», объясняет профессор Марцин Голембевски.