Nowe narzędzie ekspertów Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB) jakim jest system wykrywający symptomy depresji w mediach społecznościowych, zdobyło pierwsze miejsce w konkursie Detecting Signs of Depression from Social Media Text, organizowanym w ramach konferencji Second Workshop on Language Technology for Equality, Diversity, Inclusion.

Jestem dumny z naszego zespołu Laboratorium Inteligentnych Systemów Informatycznych, który zdobył pierwsze miejsce w konkursie. Konkurencja była duża. W inicjatywie wzięli udział eksperci z całego świata – stwierdził dr inż. Jarosław Protasiewicz, dyrektor OPI PIB. 

Nasze rozwiązanie oparliśmy na neuronowych modelach języka, a dokładnie modelach typu RoBERTa. Poza użyciem standardowego modelu dla języka angielskiego, wytrenowaliśmy również własny model, na przygotowanym przez nas zbiorze danych. Składał się on z około 400 tys. postów – głównie dotyczących depresji, stanów lękowych oraz myśli samobójczych. Połączenie tych dwóch modeli dało najlepszy rezultat – powiedział główny twórca systemu, Rafał Poświata, specjalista badawczo-techniczny w OPI PIB.

jp