Na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej odbyła się uroczysta gala ogólnopolskiego konkursu na najlepszą pracę magisterską dotyczącą uczenia maszynowego lub analizy danych.
Do konkursu można było zgłaszać prace magisterskie obronione na uczelniach wyższych w Polsce w latach 2020-2021 w dwóch kategoriach: „Metody i algorytmy” oraz „Zastosowania”. W sumie nadesłano 36 prac z całej Polski.
W kategorii „Metody i algorytmy” I miejsce zdobyła praca „The problem of regression for molecular spectra in mass spectroscopy and nuclear magnetic resonance spectroscopy”. autorstwa mgr Barbary Domżał z Uniwersytetu Warszawskiego.
W kategorii „Zastosowania” zwyciężyła praca mgr Michała Pogody z Politechniki Wrocławskiej zatytułowana „Analiza porównawcza wybranych metod uczenia maszynowego w zagadnieniu wykrywania i automatycznej korekty błędów językowych w tekstach”.
jp
